今日，光配方研究院聯合inSona於廣州光亞展正式發布兩大革新性技術：全球首款基於人類心理偏好的《白光品質偏好度評價體系》APP及WELL標準深度整合的”in.Licht Well全屋健康光環境系統”。本次發布標志著照明行業從客觀參數測量邁向人類感知科學的新紀元，為健康人居建設提供關鍵技術支撐。

核心亮點
1. in.Licht Ultra重大升級 發佈專為光品質評價而生的全新APP”In.Licht Ultra-Color Quality”
- 全球首度集成”武漢大學劉強教授團隊研發的白光品質偏好度評價體系”，結合 in.Licht團隊自主研發的高精度光譜分析算法，可動態解析光源對物體色彩的增強/削弱效應，為燈具設計、空間光環境定制提供可視化決策工具，推動“以人為本”的光品質精細化管控。
詳見附件一：IES TM-30標準與武漢大學劉強教授提出的白光色彩品質偏好度
（MCPI）在色彩質量評價的理論基礎、評價維度和應用目標上存在之差異。

2. in.Licht well全球首發： in.Licht 繼Pro與Ultra之後，持續構築科學可感的健康人居防線，並強化與WELL國際標準深度整合：
通過19項關鍵參數實時監測（光照：EML、頻閃SVM/Pst LM、CCT；空氣：PM2.5/CO2/TVOC等），精準覆蓋WELL v2標準中光環境（L02,L03,L07,L08,L09）與空氣質量（A08）與熱舒適(T01、T07)要求，並已啟動 "Works with WELL" 產品認證流程。
- 業界首個融合光環境、空氣質量、熱舒適的三合一傳感器。
- 精準監測PM2.5、PM10、CO₂、TVOC、甲醛、溫濕度等參數，通過”動態閾值警報”聯動通風系統（如：夜間高EML自動調光）。
- 支持BLE Mesh 5.0/WiFi協議，無縫接入Welltek OS、inSona等樓宇管理及照明管理平台。
詳見附件二：in.Licht Well 詳情圖
3. 生態合作突破 ： In.Licht 生態系統整合夥伴關系計劃
- 生態協同賦能健康空間：
聯合Delos Welltek OS健康建築操作系統及inSona智能物聯生態，實現“監測-分析-調控”閉環：

• 動態調節晝夜節律光照（如夜間自動抑制高EML藍光）
• 空氣超標即時聯動新風系統
• 支持辦公樓、醫院、住宅等多場景自適應性方案
   

- 響應國家“好房子”政策：
以住建部倪虹部長倡導的“健康人居”為目標，為住宅及公共建築提供符合中國國情的健康環境技術樣板。
- Welltek OS深度整合：實現辦公樓宇光環境自適應調節，能耗降低25%，用戶舒適度提升40%（源自Delos案例）。
-inSona 、公牛沐光戰略應用：為燈具廠商提供UUID數據標簽，現場生成WELL合規報告，“所見即所得”數據信任加速客戶決策周期15%。
詳見附件三：In.Licht 生態系統整合夥伴關系計劃

發布會關鍵議程
主題一：白光科學革命
- 武漢大學劉強教授發布《白光品質偏好度評價體系》，解決人工光視覺舒適度量化難題。
- 現場演示in.Licht Ultra APP，實時解析光譜數據與健康評分。

主題二：健康生態聯盟
- IWBI官方授證"Works with WELL"，認可in.Licht Eell對WELL v2標準的全棧支持。
- Delos Welltek分享"全屋健康監控系統"落地案例。
- inSona 陳夏總經理＆公牛沐光總經理江錦標展示"用數據講好光故事"的B2B新範式。

總結

1. 學術權威性：劉強教授團隊循證研究與產業應用的結合
2. 技術稀缺性：全球首款光偏好APP + Welltek深度整合系統
3. 政策關聯性：響應“好房子”國家戰略，創造社會價值
4. 生態前瞻性：Delos & IWBI權威機構合作與頭部企業合作

關於光配方研究院
以60余項全球專利構建健康光技術護城河，核心覆蓋人因照明算法、多光譜節律數據庫及醫療級光療方案。攜手Delos、施德朗、inSona、公牛沐光等夥伴，服務全球健康建築。

"我們不止測量光，更構建健康生活的基石。"-光配方研究院創始人 林紀良

附件一
IES TM-30標準與武漢大學劉強教授提出的白光色彩品質新國標技術在色彩質量評價的理論基礎、評價維度和應用目標上存在之差異

技術共同點： 兩套體系均基於色度學最新技術理念，均采用Rf取代傳統顯色指數Ra，符合國際照明委員會最新技術導向。

兩者的核心區別：
一、IES TM-30體系
1. 標準化多維評價體系
- 保真度（Rf）：反映光源還原標準色樣的能力（1-100分）
- 色域指數（Rg）：表征色彩飽和度相對於參考光源的擴展程度（60-140分）
- 色相一致性（Hue Shift）：16個色相角的色相偏移分析
- 動態色域圖：二維色域分布可視化（區別於傳統CRI的單一數值）

2. 數據基礎
依托於99個以上標準色樣的光譜反射率數據庫（比CIE CRI的8色擴展10倍以上），通過CIECAM02色彩適應模型計算，更貼近人眼視覺感知特性。

3. 應用場景
面向通用照明設計，適用於從暖光到冷光全色溫範圍光源的客觀評測，被北美照明工程學會列為行業推薦標準。

二、武漢大學劉強教授團隊新國標體系
依據國際照明委員會（International Commission on Illumination，CIE）官方文件，光源顯色性（colour rendering）與光源顯色品質（colour rendition）是兩個不同的概念。在CIE頒布的國際照明詞典（ILV: International Lighting Vocabulary, 2nd Edition，CIE S 017/E:2020）中，光源顯色性（colour rendering）被定義為“照明體對物體感知顏色的影響，這種影響是通過有意識或潛意識地與物體在參照照明體下的感知顏色相比較產生的”。然而，CIE在技術報告CIE 224:2017中同時定義 “顯色品質”（colour rendition），其含義為：“照明體對物體感知顏色的影響”。與光源顯色性相比，光源顯色品質的定義與參照光源無關，更少的限制意味著更廣泛的含義。同時，為了避免相對狹義的顯色性（colour rendering）被誤解等同於具有更廣泛的顯色品質（colour rendition），技術報告CIE 224:2017定義了更具體的顏色保真度（colour fidelity）以替代顯色性（colour rendering）描述。

除光源顯色性（保真度）外，光源顯色品質中的其它維度同樣是衡量光源產品質量的核心指標。隨著半導體照明技術的進步以及人本照明理念的普及，消費者對於光源產品光照呈色視覺效果的要求日益提升。截止目前，光照顯色品質的內涵，已從傳統的顏色保真度屬性逐步擴充至多維視覺屬性，其內容包括顏色偏好度、顏色分辨度、顏色自然度、顏色舒適度等。其中，光照顏色偏好與光照顏色分辨是現階段光源顯色品質研究的前沿問題。光照顏色偏好對應於人眼視覺對於被照明物體顏色外貌的感知享受，光照顏色分辨表示光照條件下人眼視覺對物體顏色差異的識別。

目前，盡管CIE已明確表示顯色指數Ra在量化LED光源光照呈色效果方面既不準確，也不全面，但截至目前Ra仍是國際層面應用最為廣泛的規範。此外，2015年北美照明協會提出了IES TM-30 體系（CIE 224:2017，ANSI/IES TM-30 Standards），其通過顏色保真度指數Rf以及色域指數Rg進行光源顯色性的描述。隨後，CIE基於IES TM-30 Rf，在簡單修正前提下提出了CIE Rf。

然而，由於上述方法均基於特定色溫下的參照照明體進行量化，其均屬於顯色性範疇，無法實現不同色溫光源顯色品質的準確比較。同時，由於Rg指數無法直接關聯視覺偏好及分辨等視覺感受，故在使用時存在不便。相比之下，我國標準同樣存在類似問題。目前我國相關標準（如GB/T 26180-2010、GB/T 5702-2019、QB/T 5208-2017、GB/T 2900.65-2023等），均主要參考CIE顯色指數及IES TM-30體系進行編制，未涉及光源顯色品質定義及量化方法，同時也無法實現不同色溫光源呈色效果的直接比較。

基於以上，新國標旨在從光照顏色保真、光照顏色偏好和光照顏色分辨角度建立白光光源顯色品質綜合評價方法。新國標區別於現有光源顯色性評價方法，在更為直觀預測光照顏色偏好與光照顏色分辨屬性的同時，建立了相對和絕對指數的體系，實現了相同和不同色溫情況下白光光源顯色品質的準確比較。此方法可以作為光源顯色性評價方法的有效補充，從光源顯色品質層面更為綜合全面的對白光光源光照呈色效果進行量化表征。

目前，對應國家標準《白光光源顯色品質評價方法》已通過立項公示，處於標準編制階段，預計2026年初正式實施。

注：GB/T 26180-2010《光源顯色性的表示和測量方法》第七章“解釋性評論”：

“ 該指數（顯色指數）並不是一個絕對值。例如，具有相同的接近100的顯色指數的6500 K的日光色燈和 3000K的暖白色燈與它們各自的基準照明體，即CIED65和普朗克3 000 K輻射體的偏差基本相同。 這些基準照明體各自之間的顯色性不同，並且這也適用於兩種被測光源，即使它們具有相同的一般顯色指數” （即：顯色指數無法跨色溫比較）GB/T 5702-2019《光源顯色性評價方法》附錄A：“顯色指數是基於光源對於顏色保真度的影響建立起來的評價方法, 然而該方法並沒有反映光源導致顏色樣品色差引起的飽和度增加等因素對人的感受的影響。”

QB/T 5208-2017《光源顯色性評價方法》附錄C：

“除顏色還原(保真)性能外，光源的顯色性還存在顏色辨識、 顏色偏好等其他特性”

前述論述，明確指出顯色指數無法跨色溫比較的局限；同時，也強調了制定顯色品質標準的重要性。可見，制定顯色品質量化方面相關標準，對於補充完善白光光源質量評價體系至關重要。

新國標“三大法寶”：從實驗室到生活場景的全維度評價首次將白光光源品質評價從單一維度的“顏色還原性”拓展為“顏色保真度、顏色偏好度、顏色分辨力”三大核心指標：

·顏色保真度(CIE-Rf)：確保燈光下物體的顏色接近真實；
·顏色偏好度(MCPI)：讓燈光下的色彩更符合人眼審美偏好（如水果更鮮亮、膚色更自然）；
·顏色分辨力(CDM)：幫助人眼識別細微顏色差異（如文物修覆、醫療辨色等場景）。

其中，武漢大學團隊提出的MCPI，CDM模型基於過百項國際學術領域公開發表的研究案例檢驗，其在色彩偏好與色彩分辨方面的視覺預測精度顯著優於傳統顯色指數、IES TM-30、CQS等現有30余類光品質指標。相關成果均發表於國際權威期刊，並已通過中國照明學會科技成果鑒定，鑒定意見為學術研究國際領先、產業應用國際先進。技術成果獲得中國照明學會所頒發的中照照明獎科技創新一等獎，已在中國國家博物館、中國國家圖書館、中建三局、歐普、佛照、公牛、立達信、普瑞、西頓、海爾、同一方、升譜等30余家頭部單位廣泛應用，並已納入TUV認證體系。

參考文獻：
1. Huang et al. Towards an optimum colour preference metric for white light sources: a comprehensive investigation based on empirical data, Optics Express, 2021.

2. Liu et al., Color discrimination metric based on the neutrality of lighting and hue transposition quantification, Opt. Lett. 45, 6062-6065 (2020)

3. Liu et al., Color discrimination metric based on the neutrality of lighting and hue transposition quantification, Opt. Lett. 45, 6062-6065 (2020)

三、關鍵差異對照表

四、實踐應用
當前研究趨勢顯示，將TM-30的客觀測量體系與武漢大學新國標技術融合應用，可以有效補充傳統顯色性量化方法等技術不足，在滿足光品質跨色溫比較需求的同時，更為綜合全面的對白光光源光照呈色效果進行量化表征。

附件二

TrendForce 2025 全球 LED 照明市場趨勢- 數據資料庫與廠商策略
1. 數據資料庫與廠商策略
出刊時間: 2025年2月15日;2025年8月15日
格式: PDF 與 Excel
語言: 繁體中文 / 英文
2. LED 照明市場動態月度報告
出刊時間: 每月20 日
格式: PDF
語言: 繁體中文 / 英文